Análisis
Retail Floor Planner
Resultados óptimos con un diseño de tienda equilibrado
Ejemplos de análisis visuales y financieros
Los ejemplos de análisis visuales y financieros a continuación dan una impresión de las capacidades que Retail Floor Planner ofrece para apoyar el proceso de toma de decisiones en la búsqueda del equilibrio entre el surtido y el espacio de venta al por menor disponibles.

Análisis Superior/Inferior
En el ejemplo de la derecha, las categorías de mejor desempeño que generan el 20% de las ventas se muestran en verde. Las categorías de peor desempeño, en este ejemplo para el 10% de las ventas, se muestran en rojo.

En este análisis el usuario puede seleccionar la variable (por ejemplo, ventas, utilidad, movimiento) así como los porcentajes.

Opcionalmente, uno se puede centrar en las categorías de desempeño superior o inferior.

Usando este análisis puede comprobar si el espacio de tienda más valioso se ha asignado a las categorías más "importantes".
Retail Floor Planner floorplan
Análisis Bajo & Sobre Objetivos
En este análisis, el desempeño real se compara con un objetivo. Este objetivo podría ser el presupuesto, el desempeño de un período anterior, una o más tiendas de referencia, etc.

El usuario define los márgenes aceptables, después de lo cual Retail floor Planner colorea las categorías:
  • Rojo Brillante: significativamente bajo el objetivo
  • Rojo Claro: ligeramente bajo el objetivo
  • Blanco: en el objetivo
  • Verde Claro: ligeramente sobre el objetivo
  • Verde Brillante: significativamente por encima del objetivo
Usando este análisis puedes visualizar si hay partes específicas de la tienda que funcionan mejor o peor de lo esperado en una gama de variables como ventas, utilidades, etc.
Retail Floor Planner floorplan

Análisis de Cuadrantes
En este ejemplo se cruzan las variables Margen y Movimiento y el desempeño de cada categoría se compara con el promedio de toda la tienda. Los 4 cuadrantes resultantes indican lo siguiente:
  • Verde: Estrellas, lo mejor del surtido generando un gran volumen con un alto margen
  • Celeste: Constructores de Tráfico, categorías con un volumen alto, pero con un margen relativamente bajo
  • Azul: Generadores de Utilidades, categorías con un volumen relativamente bajo, pero con un margen alto
  • Rojo: Perros, las categorías-problemas con bajo volumen y bajo margen
El usuario puede seleccionar opcionalmente otras variables y decidir si la comparación debe realizarse con el promedio de la tienda o con una constante.

Los hallazgos de este análisis se pueden utilizar para revisar el rol de las categorías, impulsar las negociaciones por márgenes, decidir dónde centrarse en las promociones de volumen e instruir al personal de planta sobre dónde prestar más atención.
Retail Floor Planner floorplan

Análisis de Frío/Calor
Este análisis divide las categorías en 7 grupos iguales utilizando una variable definida por el usuario. Los productos "más calientes", es decir, de mejor desempeño, se muestran en rojo brillante. Los productos de peor rendimiento son el azul oscuro "frío-hielo".

El usuario puede seleccionar para realizar este análisis una serie de variables, incluyendo Ventas/Mtr, Utilidad/M2, Margen y Movimiento.

Efectivamente, una versión refinada del análisis Superior/Inferior, se proporciona al usuario información sobre todas las categorías de la tienda.
Retail Floor Planner floorplan

Scorecard Interactivo
Mediante un cuadro de diálogo interactivo, el usuario puede crear un cuadro de mandos de KPIs para todo el surtido, o subconjuntos de los mismos. Los análisis se pueden guardar para su posterior análisis e informes en Excel.

Alternativamente, los análisis se pueden copiar en el portapapeles de Windows y pegar en otras aplicaciones como Word, Excel o PowerPoint.
Retail Floor Planner floorplan

Reportes y Análisis en Excel
Retail floor Planner ofrece un vínculo directo con Excel que le permite hacer análisis y reportes profesionales. Mediante el uso de las plantillas que vienen con el software, todo el mundo puede crear reportes poderosos. No se requiere conocimiento de Excel. Además, se pueden crear plantillas personalizadas o los datos se pueden procesar de forma manual y ad hoc.